新京報訊（記者 李麗霞）2月13日，記者從清華大學(分數(shù)線,專業(yè)設置)獲悉，由清華大學尤政院士、董家鴻院士領導研發(fā)的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)”已成功通過應用測試，進入臨床試用階段。該系統(tǒng)具有同步實現(xiàn)智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能，有望大幅降低臨床醫(yī)師及影像醫(yī)師的工作負荷，同時使患者可獲得早期診斷和及時治療。

“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)”演示界面。清華大學供圖

　　據(jù)介紹，該項目基于武漢新型冠狀病毒肺炎初診病例的珍貴臨床資料進行大數(shù)據(jù)分析，經人工智能深度學習該疾病的CT影像特征，建立新型冠狀病毒肺炎影像的智能識別功能。進而，依據(jù)國家第五版《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案》，建立影像與流行病學、癥狀及檢驗中關鍵臨床信息相結合的智能診斷模塊。隨后，通過呼吸功能參數(shù)的智能判讀，建立自適應新型冠狀病毒肺炎嚴重程度的臨床分型模塊。

　　最后，將影像診斷、臨床診斷及臨床分型三個模塊集成為臨床與影像相結合的“新型冠狀病毒肺炎智能輔助診斷系統(tǒng)”，同步實現(xiàn)智能化影像診斷、臨床診斷及臨床分型三大功能。

　　清華大學表示， 該系統(tǒng)可在短時間內完成大量疑似病例的胸部CT篩查、依據(jù)指南進行臨床與影像相結合的綜合分析，能夠提升新型冠狀病毒肺炎診斷效能。有望大幅降低臨床醫(yī)師及影像醫(yī)師的工作負荷，同時使患者可獲得早期診斷和及時治療。

　　此外，該系統(tǒng)可賦能基層醫(yī)院及社區(qū)衛(wèi)生中心，提升基層醫(yī)師對新型冠狀病毒肺炎的診斷水平，促進不同層級醫(yī)療機構對這一新發(fā)傳染病診療水平的同質化。該系統(tǒng)還能根據(jù)疾病嚴重程度進行精準分型，有助于患者的快速分類救治，合理化分配醫(yī)療資源。